L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la radiologie est une priorité importante pour l’Association canadienne des radiologistes (CAR), et un membre particulier de la CAR a l’intention de faire avancer la question à l’échelle internationale. Dr Bo Gong, membre du comité permanent de l’IA de la CAR et rédacteur en chef en formation au Journal de la CAR (CARJ). Il a été nommé au comité de rédaction des stagiaires de l’IA de la Radiological Society of North America (RSNA) pour un mandat de deux ans qui commencera en janvier 2023. Plus

En février 2021, la CAR a lancé son programme d’études national intitulé « L’intelligence artificielle en radiologie : les bases des applications actuelles » (en anglais), qui comprend cinq cours et de nombreux modules déployés au fur et à mesure. Fondés sur les dernières avancées scientifiques et élaborés par des experts en la matière, les modules renferment une multitude de connaissances destinées aux radiologistes. Alors, où en sommes-nous?

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Le Dr An Tang, qui partage son temps entre la pratique clinique et la recherche, a laissé sa marque dans le domaine de la radiologie. On le connaît notamment pour sa contribution au développement du Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS), un système de normalisation pour l’acquisition, l’interprétation et la déclaration relatives à l’imagerie du cancer du foie. Le LI-RADS a été adopté par l’American Association for Study of Liver Disease, qui étudie les maladies du foie, et est utilisé quotidiennement dans les services de radiologie du monde entier. Le Dr Tang a été le premier président du Comité permanent sur l’intelligence artificielle de la CAR, de 2017 à 2021. Plus

La CAR est ravie d’annoncer la nomination du Dr Jaron Chong (Université Western) en tant que nouveau président du Comité permanent sur l’intelligence artificielle (IA) de la CAR. Après quatre ans de bons et loyaux services et de dévouement au Comité, le Dr An Tang de l’Université de Montréal cède son poste de président. La CAR est extrêmement reconnaissante pour le leadership visionnaire et réfléchi dont a fait preuve le Dr Tang, qui a permis à l’association de soutenir et de faire progresser la radiologie canadienne avec succès dans un contexte où l’IA occupe une place de plus en plus importante dans les services d’imagerie médicale et leurs flux de travail. Plus

Le 15 février a marqué la sortie du programme d’études national de la CAR intitulé « L’intelligence artificielle en radiologie : les bases des applications actuelles » (en anglais). Cette initiative dirigé par le comité permanent sur l’intelligence artificielle (IA) de la CAR est le seul et unique programme d’études de ce genre à prendre en compte à la fois les défis pratiques, techniques et éthiques liés à l’intégration de l’IA à la radiologique d’un point de vue canadien. Suivre les cours de ce programme d’études agréé vous permettra d’obtenir des crédits dans le cadre des exigences de MDC du Collège royal. Plus

Contenu commandité L'industrie des soins de santé reconnaît que l'un des principaux défis à relever pour mettre en place un système de soins de santé fondé sur l'apprentissage approfondi et les données est l'intégration et l'exécution de multiples algorithmes et applications de manière transparente dans les flux de travail cliniques où les équipes de soins, les médecins diagnosticiens et les chercheurs en santé font leur travail. Un écosystème d'IA dédié aux soins de santé doit être conçu pour s'attaquer aux quatre principales forces qui affectent les soins de santé aujourd'hui : le coût, la qualité, l'accès et l'expérience du patient et du prestataire. Il existe aujourd'hui des solutions qui permettent aux cliniciens de s'attaquer à ces forces en intégrant l'IA dans les appareils et les applications afin d'améliorer la cohérence, de prendre en charge des mesures plus précises et de rendre les soins de santé plus précis. Plus

En réponse à un appel à candidature à l’automne 2020, la Fondation radiologique canadienne (FRC) et la Canadian Heads of Academic Radiology (CHAR) sont heureuses de financer deux projets de recherche liés à la COVID-19.

1. Utiliser l’IA pour déterminer la prévalence de la COVID-19 présymptomatique ou asymptomatique chez les patients subissant une TDM thoracique pour une indication autre que la COVID dans l’Est de l’Ontario — étude par observation collaborative multicentrique
2. Utiliser la réalité virtuelle comme outil pédagogique à distance pendant la pandémie de la COVID-19

Nous espérons que ce financement accordé aidera notre communauté, et surtout nos patients, en ces temps difficiles. Merci à Bayer de soutenir en partie ces prix. Plus

La CAR a le plaisir d’annoncer la publication de son White Paper on De-Identification of Medical Imaging dans le Journal de la CAR. Publié en deux parties (Principes généraux et Considérations pratiques, en anglais seulement), il fournit des recommandations aux membres de la CAR et à la communauté canadienne du domaine de la radiologie afin de préserver la confidentialité des données de façon sécuritaire et efficace à l’ère de l’intelligence artificielle (IA). Plus

J’ai confiance en l’orientation prise par la CAR et les progrès réalisés par notre association. Les Canadiens prennent de plus en plus conscience de la valeur de la radiologie et du rôle des radiologistes dans les équipes de soins de santé. Plus

Un Livre blanc récemment publié, Ethical and Legal Issues Related to Artificial Intelligence in Radiology¹ (« Problématiques éthiques et légales relatives à l’IA dans le domaine de la radiologie »), dirigé par des membres du groupe de travail sur l’IA de la CAR, a attiré l’attention du milieu de la radiologie, mais aussi de décideurs importants. Plus

Le jeudi 23 mai 2019 à Montréal, l’honorable Navdeep Bains, ministre de l’Innovation, des Sciences et du Développement économique, a annoncé que le gouvernement investirait 49 millions de dollars dans la Plateforme de découvertes et de santé numérique (PDSN). La PDSN est un réseau de partenaires, dont fait partie l’Association canadienne des radiologistes (CAR), dirigé par l’Institut de recherche Terry Fox et Imagia. Plus

À lire bientôt dans le Journal de l’Association canadienne des radiologistes

Le groupe de travail sur l’intelligence artificielle de l’Association canadienne des radiologistes (CAR), présidé par le Dr An Tang (Université de Montréal), a le plaisir d’annoncer la publication de son livre blanc sur l’intelligence artificielle en radiologie dans le Journal de l’Association canadienne des radiologistes. Plus

L'intelligence artificielle en matière de radiologie : Le présent et l'avenir est le thème du Congrès scientifique annuel 2018 de la CAR. Radiologistes, résidents et partenaires de l'industrie se réuniront à Montréal pendant quatre jours pour présenter leurs travaux, faire du réseautage et socialiser. Les sujets à l'ordre du jour démontrent comment l'imagerie tire parti de la puissance des technologies comme l'apprentissage approfondi et l'intelligence artificielle. Plus

Auteur : Dr Raym Geis, membre du groupe de travail de la CAR en intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (AM) reposent sur des algorithmes dont le résultat change lorsqu'ils sont alimentés de données. Ces algorithmes ont été créés il y a des décennies, mais ce n'est que récemment qu'ils sont devenus exploitables sur le plan commercial grâce à l'augmentation de la puissance des ordinateurs et de l'accès à des données compatibles. Plus

Auteur: Dr An Tang, Président du groupe de travail en intelligence artificielle de l’Association canadienne des radiologistes Le groupe de travail en intelligence artificielle a été créé par l’Association canadienne des radiologistes (CAR) avec le mandat de «discuter et délibérer sur la pratique, politique et enjeux liés au soin des patients découlant de l’introduction et implémentation d’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale». Plus