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Alors que le développement de l’intelligence artificielle (IA) continue de s’accélérer, il devient de plus en plus évident que ces solutions de pointe recèlent un immense potentiel pour l’amélioration des services de radiologie et du secteur des soins de santé en général. Non seulement l’IA peut améliorer considérablement les flux de travail, stimulant ainsi la productivité, mais elle offre également une solution viable pour relever l’enjeu perpétuel consistant à fournir une couverture médicale complète et à élargir l’accès à l’imagerie médicale pour les Canadiens.

Diverses solutions d’IA ont trouvé leur place dans les services de radiologie, tant au Canada qu’à l’étranger. L’étendue de l’utilisation des solutions d’IA au Canada est encore inconnue. Néanmoins, la CAR soutient l’incorporation de ces technologies dans les services de radiologie et les cliniques du pays, à condition que des contrôles et des contrepoids adéquats soient mis en place, sous réserve d’une surveillance humaine.

Lors du déploiement de solutions d’IA, il est important de procéder avec prudence compte tenu de l’évolution de leurs capacités d’apprentissage. La CAR est fermement convaincue de la nécessité d’une surveillance nationale des applications de l’IA, en particulier en ce qui concerne les soins aux patients. Des guides de meilleures pratiques et des réglementations sont nécessaires et devraient être contrôlées par le gouvernement fédéral. Malgré les nombreux avantages que l’IA pourrait apporter aux patients et aux professionnels de la santé, nous devons également rester conscients des risques potentiels associés à son application.

La réponse de la CAR face à l’IA

En réponse à l’introduction de ce nouveau type de technologie dans le domaine des soins de santé, la CAR a mis en place un Réseau de validation de l’intelligence artificielle en radiologie (RAIVN). Ce réseau est composé de spécialistes de l’IA dans le domaine de la radiologie, chargés de contribuer à l’évaluation des applications de l’IA après leur mise sur le marché. L’objectif serait que la RAIVN serve d’organisme national chargé d’évaluer les performances de ces technologies et de cerner à l’avance tout problème potentiel susceptible d’affecter les soins aux patients. Bien que ce programme n’en soit qu’à ses débuts, nous espérons que son intégration se fera en douceur dans les mois à venir. Nous pensons également que le cadre d’évaluation du RAIVN peut et doit être appliqué de manière plus générale à toutes les solutions basées sur l’IA dans le domaine des soins de santé.

Le Dr Jaron Chong, président du Comité permanent de la CAR sur l’intelligence artificielle, est à la tête du projet RAIVN. Il est l’auteur de nombreuses publications sur l’IA et a également contribué aux cinq livres blancs de la CAR consacrés à l’IA. Le Dr Chong siège également au Comité consultatif scientifique sur les technologies numériques de la santé (CCS-TNS) Il est professeur adjoint au département d’imagerie médicale de l’Université Western. Il a effectué sa résidence en radiologie diagnostique à l’Université McGill, un fellowship en imagerie abdominale à l’hôpital Yale New-Haven et une maîtrise en informatique de la santé de l’Université de Toronto. Ses intérêts cliniques comprennent l’imagerie abdominale transversale et l’imagerie abdominale et gastro-intestinale par IRM et TDM en oncologie. Ses intérêts de recherche portent sur l’utilisation appropriée de l’imagerie médicale et la radiologie augmentée assistée par l’IA.

« L’IA a la capacité d’influencer de manière positive la prestation des soins de santé. Il existe actuellement de nombreuses applications de l’IA particulières à la radiologie qui sont prometteuses en ce qui concerne l’amélioration des flux de travail et de rationalisation des procédures d’imagerie médicale. Bon nombre de ces technologies ont été intégrées dans des systèmes de soins de santé à l’étranger et ont présenté des résultats favorables. Toutefois, avant de les introduire à grande échelle dans le système de santé canadien, il est essentiel d’élaborer un cadre réglementaire national prévoyant une surveillance par des experts afin d’en maximiser la sécurité et la valeur. »

La CAR a engagé des discussions avec Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) et Santé Canada au sujet de RAIVN et étudie actuellement les façons dont RAIVN pourrait aider ces branches fédérales du gouvernement dans le processus de validation des technologies émergentes.

Série de podcasts sur l’IA : à la croisée de l’IA et des soins cliniques

Dans le deuxième épisode d’une série de balados en deux parties à propos de l’IA, Ben King de chez Santis Health et le Dr Chong discutent de la mise en œuvre de l’IA dans la pratique de la radiologie. Écoutez-les décrypter l’évolution du débat sur l’IA et explorer la nécessité d’une surveillance pour s’assurer que l’IA améliore les capacités des radiologistes au profit des soins aux patients.