{"id":2674,"date":"2024-07-25T16:41:12","date_gmt":"2024-07-25T16:41:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ciehaufr1i.wpdns.site\/nouvelles\/la-technologie-dia-developpee-par-les-membres-de-la-car-est-deployee-dans-un-environnement-reel\/"},"modified":"2025-10-06T18:41:47","modified_gmt":"2025-10-06T18:41:47","slug":"la-technologie-dia-developpee-par-les-membres-de-la-car-est-deployee-dans-un-environnement-reel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/car.ca\/fr\/nouvelles\/la-technologie-dia-developpee-par-les-membres-de-la-car-est-deployee-dans-un-environnement-reel\/","title":{"rendered":"La technologie d’IA d\u00e9velopp\u00e9e par les membres de la CAR est d\u00e9ploy\u00e9e dans un environnement r\u00e9el"},"content":{"rendered":"\n

Un nouvel outil bas\u00e9 sur l’IA pour le d\u00e9pistage de la densit\u00e9 min\u00e9rale osseuse des patients est en cours d’\u00e9valuation dans le plus grand h\u00f4pital de recherche du Canada. Le Dr Mark Cicero<\/strong> et le Dr Alexander Bilbily<\/strong>, les membres de la CAR, ont vu une occasion d’am\u00e9liorer les soins de sant\u00e9 au Canada et ont mis au point un logiciel r\u00e9volutionnaire pour \u00e9valuer la densit\u00e9 min\u00e9rale osseuse.<\/p>\n\n\n\n

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Sa derni\u00e8re innovation, Rho<\/em>, sera \u00e9valu\u00e9e par l’University Health Network (UHN) en mati\u00e8re de d\u00e9tection des patients pr\u00e9sentant un risque accru d’ost\u00e9oporose, a annonc\u00e9 un communiqu\u00e9 de presse d’Ontario Bioscience<\/a> (OBIO).<\/p>\n\n\n\n

Rho est un programme pilot\u00e9 par l’IA unique qui analyse les radiographies acquises lors d’examens usuels pour y d\u00e9celer des indications de faible densit\u00e9 osseuse et avertir le radiologiste du risque d’ost\u00e9oporose pour le patient, a expliqu\u00e9 le Dr Cicero, ce qui pourrait am\u00e9liorer consid\u00e9rablement le d\u00e9pistage de l’ost\u00e9oporose au Canada.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Traditionnellement, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques des patients comme l’\u00e2ge, le sexe et les facteurs de risque cliniques sont utilis\u00e9es afin de d\u00e9terminer si ces patients doivent faire l’objet d’un d\u00e9pistage pour une maladie donn\u00e9e. Cette approche manque souvent de sp\u00e9cificit\u00e9 et est donc co\u00fbteuse, et elle n’est peut-\u00eatre pas assez sensible et ne peut donc pas d\u00e9tecter tous les patients atteints de la maladie. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Selon le Dr Cicero, le d\u00e9pistage opportun rendu possible par Rho repr\u00e9sente une v\u00e9ritable r\u00e9volution pour le d\u00e9pistage de l’ost\u00e9oporose et la sant\u00e9 de la population.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Il nous permet d’exploiter les informations existantes au sujet de la sant\u00e9 osseuse d’un patient afin de d\u00e9terminer si ce dernier tirerait profit d’un diagnostic plus approfondi. Nous avons estim\u00e9 que Rho peut permettre au syst\u00e8me de sant\u00e9 canadien d’\u00e9conomiser plusieurs dizaines de millions de dollars chaque ann\u00e9e en co\u00fbts li\u00e9s aux fractures osseuses. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Le projet d’\u00e9valuation consiste en un partenariat entre 16 Bit et l’UHN, soutenu par le Centre d’excellence en technologies critiques et en commercialisation des sciences de la vie de l’OBIO. Le projet se servira de donn\u00e9es de cas r\u00e9els provenant d’un \u00e9tablissement comprenant de multiples sites et desservant une population diversifi\u00e9e afin d’obtenir des informations pratiques sur les performances de Rho. Ensuite, les r\u00e9sultats concernant les capacit\u00e9s de Rho seront \u00e9valu\u00e9s en fonction de leur influence sur le d\u00e9pistage des patients, les co\u00fbts et le flux de travail en radiologie.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Le projet pr\u00e9voit le recrutement d’au moins 4 000 patients sur une p\u00e9riode de quatre mois. Ils seront ensuite suivis pendant une p\u00e9riode de six mois apr\u00e8s leur examen d’imagerie afin de confirmer s’ils ont subi une DXA, a-t-il expliqu\u00e9. Une fois termin\u00e9, ce projet de recherche sera publi\u00e9 dans des revues \u00e0 comit\u00e9 de lecture. Nous esp\u00e9rons qu’il contribuera \u00e0 jeter les bases des futures d\u00e9cisions de remboursement afin d’\u00e9tendre l’adoption de cette technologie. \u00bb<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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